Ученые СПбГУ внедрили машинное обучение для анализа чернил в криминалистике
Химики Центра искусственного интеллекта и науки о данных Санкт‑Петербургского государственного университета совместно с исследователями из Германии и Дании внедрили методы машинного обучения в анализ чернил и создали уникальный метод DCA‑ML. Компьютерные алгоритмы позволят дешево и безопасно выявлять подделки документов и классифицировать чернила с высокой точностью.
Анализ чернил ручек в криминалистике — это сложный и многоэтапный процесс, который играет ключевую роль в установлении подлинности документов, выявлении подделок или определении времени создания записи. Современные методы помогают экспертам с высокой точностью определить, например, возраст и производителя чернил и сделать вывод о подлинности авторской подписи под документом.